ตัวจัดการข้อมูลโครงสร้าง OpenText

ข้อมูลจำเพาะผลิตภัณฑ์

• ชื่อสินค้า : ตัวจัดการข้อมูลโครงสร้าง OpenText
• การทำงาน: จัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างตลอดวงจรชีวิตและลด TCO ของโครงสร้างพื้นฐานแอปพลิเคชัน
• ประโยชน์:
  • ระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมืดมิดในที่เก็บข้อมูล
  • ปลดระวางสินทรัพย์ที่หมดอายุโดยเร็วเพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยง
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลและปรับปรุงการสำรองข้อมูล

คำแนะนำการใช้ผลิตภัณฑ์

การระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลมืด
เพื่อระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมืดในที่เก็บข้อมูล:

1. เข้าถึงตัวจัดการข้อมูลโครงสร้าง OpenText
2. ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการจัดการและกำกับดูแลข้อมูลเพื่อจำแนกประเภท เข้ารหัส และย้ายข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่ได้ใช้งาน
3. ย้ายข้อมูลนี้ไปยังที่เก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำกว่าเพื่อการจัดการ การกำกับดูแล และการลบแบบป้องกัน

การเลิกใช้สินทรัพย์ที่หมดอายุ
การจะปลดระวางสินทรัพย์ที่หมดอายุอย่างรวดเร็ว:

1. นำการเก็บถาวรแอปพลิเคชันเชิงรุกไปใช้ตามกฎทางธุรกิจ
2. ระบุคำถามเกี่ยวกับนโยบายการจัดการข้อมูล เช่น ข้อมูลใดบ้างที่ถูกเก็บ เข้ารหัส จัดเก็บ เข้าถึง ใช้ เก็บรักษา และลบอย่างป้องกันได้
3. รักษาและลบข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานโดยยังคงความสมบูรณ์และความเป็นส่วนตัว

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูล:

1. ทำให้กระบวนการย้าย ตรวจสอบ และลบข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้ OpenText Structured Data Manager
2. ย้ายข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานไปยังที่เก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำลงเพื่อลดข้อมูลระบบหลักลงมากถึง 50%
3. รักษาเสถียรภาพในการทำงาน เพิ่มผลผลิตของผู้ใช้ และเร่งประสิทธิภาพการสำรองข้อมูล

การจัดการวงจรชีวิตและการลบที่ป้องกันได้
การจัดการข้อมูลตลอดวงจรชีวิต:

1. รับประกันการจัดการวงจรชีวิตที่เหมาะสมตั้งแต่การย้ายข้อมูลไปจนถึงการลบแบบป้องกัน
2. ย้ายข้อมูลไปยังโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่คุ้มต้นทุน เช่น คลาวด์ภายในสถานที่ คลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัว หรือการกำหนดค่าไฮบริด
3. บรรเทาความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยปฏิบัติตามแนวทางการลบที่สามารถป้องกันได้

การแนะนำ

ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลพึ่งพาการวิเคราะห์เพื่อมูลค่าลูกค้า ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และข้อได้เปรียบทางการแข่งขันtagอย่างไรก็ตาม ข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ก่อให้เกิดความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวอย่างมาก มาตรการรักษาความปลอดภัยมักไม่มีประสิทธิภาพเนื่องจากการประสานงานและการจัดการนโยบายส่วนกลางไม่เพียงพอ กฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น เช่น GDPR ทำให้จำเป็นต้องมีการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น แนวทางแบบรวมศูนย์ในการระบุ จัดหมวดหมู่ และปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความปลอดภัย

ประโยชน์

• ระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมืดมิดในที่เก็บข้อมูล
• ปลดระวางสินทรัพย์ที่หมดอายุโดยเร็วเพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยง
• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลและปรับปรุงการสำรองข้อมูล
• รับรองว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดด้วยคุณสมบัติความพร้อมขั้นสูง

ระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมืดมิดในที่เก็บข้อมูล

• การควบคุมข้อมูลแอปพลิเคชันยังคงเป็นหนึ่งในความท้าทายและโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับองค์กรทุกขนาด หากไม่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากเกินไป จะทำให้มีต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลที่สูงโดยไม่จำเป็น มีความเสี่ยงต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบมากขึ้น และไม่สามารถใช้ศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้
• OpenText™ Structured Data Manager (เล่มที่tage Structured Data Manager ช่วยให้คุณระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมืดมิดในที่เก็บข้อมูลได้โดยการนำความสามารถในการจัดการและควบคุมข้อมูลมาใช้ทั่วทั้งแอปพลิเคชันขององค์กร โซลูชันนี้เข้าถึง จัดประเภท เข้ารหัส และย้ายข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่ได้ใช้งานจากฐานข้อมูลแอปพลิเคชัน และย้ายข้อมูลนี้ไปยังที่เก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำกว่า ซึ่งสามารถจัดการ ควบคุม และลบข้อมูลได้อย่างป้องกันได้

ปลดระวางสินทรัพย์ที่หมดอายุโดยเร็วเพื่อลดต้นทุนและความเสี่ยง

• As transactional volumes grow, production databases expand, often without data removal due to business restrictions or application limitations. This leads to performance degradation, necessitating performance tuning, and costly hardware upgrades, increasing operational expenses, and total cost of ownership (TCO). These issues also affect backups, batch processing, database maintenance, upgrades, and non-production activities like cloning and testing.
• ข้อมูลที่ไม่มีการจัดการจะเพิ่มความเสี่ยงทางธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ค่าใช้จ่ายทางกฎหมายและความเสียหายต่อแบรนด์ การเก็บถาวรแอปพลิเคชันเชิงรุกตามกฎทางธุรกิจสามารถบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้ ทำให้การจัดการข้อมูลกลายเป็นโอกาสในการประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
• นโยบายการจัดการข้อมูลควรกล่าวถึงสิ่งต่อไปนี้:
  1. ข้อมูลอะไรที่ถูกเก็บไว้และทำไม?
  2. ข้อมูลใดที่จำเป็นต้องเข้ารหัสหรือปิดบัง?
  3. เก็บไว้ที่ไหน?
  4. สามารถเข้าใช้งานได้หรือไม่?
  5. สามารถเก็บรักษาและลบได้อย่างปลอดภัยหรือไม่?
• การนำนโยบายนี้ไปปฏิบัติจะช่วยควบคุมการเติบโตของข้อมูล ลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บ และลดความเสี่ยง OpenText Structured Data Manager จะรักษาและลบข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานในขณะที่ยังคงความสมบูรณ์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไว้ การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยง และลดต้นทุนได้ด้วยการย้ายข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานไปยังพื้นที่จัดเก็บที่มีต้นทุนต่ำกว่าและใช้การลบข้อมูลที่สามารถป้องกันได้ เพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บและปรับปรุงการสำรองข้อมูล บริษัทหลายแห่งขาดทรัพยากรในการวิเคราะห์และย้ายข้อมูลเก่าด้วยตนเอง OpenText Structured Data Manager จะทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ โดยย้าย ตรวจสอบ และลบข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งาน
• หากไม่มีนโยบายการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บ รอยเท้าข้อมูลและต้นทุนอาจเพิ่มขึ้นอย่างไม่มีการควบคุม การย้ายข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานไปยังที่เก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำกว่าจะช่วยลดข้อมูลระบบหลักได้มากถึง 50 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนการจัดเก็บและการดูแลระบบ การลบข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานยังช่วยรักษาเสถียรภาพของประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มผลผลิตของผู้ใช้ด้วยการเร่งความเร็วของประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
• OpenText Structured Data Manager ยังช่วยเร่งประสิทธิภาพการสำรองข้อมูลและลดความเสี่ยงของการหยุดชะงักเป็นเวลานาน ช่วยลดความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยจัดการข้อมูลตลอดวงจรชีวิตจนถึงการลบที่ป้องกันได้ ข้อมูลสามารถย้ายไปยังที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ภายในองค์กร สาธารณะ หรือส่วนตัวที่คุ้มต้นทุน หรือการกำหนดค่าแบบไฮบริด ตั้งแต่การจัดการวงจรชีวิตจนถึงการลบที่ป้องกันได้ OpenText ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้ในเวลาที่เหมาะสม

รับรองว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นไปตามข้อกำหนดด้วยคุณสมบัติความพร้อมขั้นสูง

กฎความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใช้กับข้อมูลประเภทเฉพาะ ฟังก์ชัน PII Discovery ของ OpenText Structured Data Manager ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถระบุ บันทึก และจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ โดยฟังก์ชันนี้ช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น หมายเลขประกันสังคม รายละเอียดบัตรเครดิต ชื่อ และที่อยู่ ได้อย่างสะดวก นอกจากนี้ ฟังก์ชันนี้ยังมีความยืดหยุ่นในการปรับแต่งกระบวนการค้นหาให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของแต่ละองค์กรและอุตสาหกรรมนั้นๆ การทำงานอัตโนมัตินี้ช่วยลดภาระของกระบวนการที่ยุ่งยากก่อนหน้านี้ได้อย่างมาก จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สำคัญได้อย่างมาก

• การป้องกันไม่จำเป็นต้องจำกัดการเข้าถึง OpenText Structured Data Manager บูรณาการกับ OpenText Data Privacy and Protection Foundation เพื่อเปิดใช้การเข้ารหัสที่รักษารูปแบบและขนาดของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ช่วยให้เข้าถึงได้ง่ายอย่างต่อเนื่อง
• การปกป้องไม่มีขอบเขตจำกัด ไม่ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณจะถูกเก็บไว้หรือไม่
  ในคลังข้อมูลหรือฐานข้อมูลการผลิตที่ใช้งานอยู่ องค์กรสามารถปกปิดหรือเข้ารหัสข้อมูลอย่างชาญฉลาดได้โดยตรงภายในอินสแตนซ์การผลิต
• องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่เพิ่มมากขึ้น ข้อผูกพันในการปฏิบัติตามที่เพิ่มขึ้น และต้นทุนด้านไอทีที่สูงขึ้น เนื่องจากข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็ว ข้อมูลที่มีโครงสร้างและแอปพลิเคชันขยายตัว กฎระเบียบเข้มงวดมากขึ้น และการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพกลายมาเป็นสิ่งที่จำเป็น
• OpenText Structured Data Manger นำเสนอกระบวนการและกลไกในการจัดการข้อมูลภายในสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชัน ช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจคุณค่าของข้อมูล ดำเนินการ และตัดสินใจทางธุรกิจอย่างรอบรู้ ซึ่งรองรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ลดต้นทุนการจัดเก็บ ปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยง และเพิ่มประสิทธิภาพด้านไอที

บันทึก
“[OpenText Data Privacy and Protection Foundation และ Structured Data Manager] ถูกนำไปใช้งานภายในเวลาเพียงแปดสัปดาห์ และเราเห็นถึงประโยชน์ทันที OpenText มีโซลูชันด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เป็นเอกลักษณ์และสร้างสรรค์ ซึ่งทำให้เราสามารถจำลองข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของเราลงในสภาพแวดล้อมคลาวด์ Azure ได้อย่างราบรื่น พร้อมที่จะใช้ประโยชน์และวิเคราะห์ตามต้องการ”

สถาปนิกผู้จัดการโครงการอาวุโส
องค์กรบริการทางการเงินระหว่างประเทศขนาดใหญ่

คุณสมบัติ	คำอธิบาย
การปกป้องความเป็นส่วนตัว	ค้นพบ วิเคราะห์ และปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และตรวจสอบและจัดการวงจรชีวิตข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
การค้นพบข้อมูล	การสแกนข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลละเอียดอ่อนในฐานข้อมูลจะจัดประเภทข้อมูลของคุณและสร้างกระบวนการแก้ไข
การจัดการข้อมูลการทดสอบ	ทำให้การรักษาความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลการผลิตที่ละเอียดอ่อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการทดสอบ การฝึกอบรม และกระบวนการ QA
การจัดการข้อมูล	ลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐานแอปพลิเคชัน

เรียนรู้เพิ่มเติม:

• เยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา webหน้าหนังสือ >
• อ่านบล็อกของเรา ›

ตัวเลือกการปรับใช้ OpenText Structured Data Manager

ขยายทีมงานของคุณ
ซอฟต์แวร์ภายในสถานที่ซึ่งจัดการโดยองค์กรของคุณหรือ OpenText

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

• OpenText Structured Data Manager ช่วยลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างไร
  OpenText Structured Data Manager ย้ายข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานไปยังที่เก็บข้อมูลที่มีต้นทุนต่ำลง ลดข้อมูลระบบหลักลงมากถึง 50% และลดต้นทุนการจัดเก็บและการดูแลระบบ
• ประโยชน์ในการปลดระวางสินทรัพย์เก่าด้วยผลิตภัณฑ์นี้คืออะไร?
  การเลิกใช้สินทรัพย์ที่หมดอายุอย่างรวดเร็วด้วย OpenText Structured Data Manager ช่วยลดต้นทุนและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเสื่อมประสิทธิภาพ การอัปเกรดฮาร์ดแวร์ และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรักษาและลบข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานในขณะที่ยังคงความสมบูรณ์และความเป็นส่วนตัว
• ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าผลิตภัณฑ์นี้เป็นไปตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  การนำนโยบายการจัดการข้อมูลไปใช้กับ OpenText Structured Data Manager ช่วยควบคุมการเติบโตของข้อมูล ลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บ และลดความเสี่ยง โซลูชันนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการลบข้อมูลอย่างมีการป้องกันและปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผ่านการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลอย่างเหมาะสม

เอกสาร / แหล่งข้อมูล

ตัวจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างของ OpenText [พีดีเอฟ] คู่มือการใช้งาน ผู้จัดการข้อมูลโครงสร้าง, ผู้จัดการข้อมูล, ผู้จัดการ

อ้างอิง

• คู่มือการใช้งาน