📘 คู่มือการใช้งาน Nvidia • ไฟล์ PDF ออนไลน์ฟรี
โลโก้ Nvidia

คู่มือและคำแนะนำการใช้งานของ Nvidia

NVIDIA เป็นผู้บุกเบิกด้านการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว โดยเป็นที่รู้จักกันดีในด้านการคิดค้น GPU การสร้างการ์ดกราฟิกประสิทธิภาพสูง โซลูชัน AI และแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาขั้นสูง เช่น Jetson และ DRIVE

คำแนะนำ: โปรดระบุหมายเลขรุ่นทั้งหมดที่พิมพ์อยู่บนฉลาก Nvidia เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ตรงกันมากที่สุด

คู่มือ Nvidia

คู่มือล่าสุดจาก manuals+ คัดสรรมาเพื่อแบรนด์นี้

ตารางความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์มและเลเยอร์ของ NVIDIA TensorRT เวอร์ชัน 4.0.1

คู่มือการสนับสนุน
ตารางแสดงรายละเอียดการสนับสนุนอย่างครบถ้วนสำหรับ NVIDIA TensorRT เวอร์ชัน 4.0.1 โดยระบุความเข้ากันได้ระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ (Linux, Android, QNX) และเวอร์ชันซอฟต์แวร์ (CUDA, cuDNN) พร้อมทั้งรายละเอียดคุณสมบัติที่รองรับสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม...

ตารางข้อมูลการสนับสนุน NVIDIA TensorRT เวอร์ชัน 8.2.2

เมทริกซ์สนับสนุน
ตารางแสดงข้อมูลสนับสนุนอย่างครบถ้วนสำหรับ NVIDIA TensorRT v8.2.2 โดยระบุรายละเอียดแพลตฟอร์มที่รองรับ เวอร์ชันซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ เลเยอร์ และโหมดความแม่นยำสำหรับแอปพลิเคชัน AI และการเรียนรู้เชิงลึก

เอกสารประกอบ NVIDIA MLNX_EN เวอร์ชัน 24.10-3.2.5.0 LTS: คู่มือไดรเวอร์อีเธอร์เน็ตประสิทธิภาพสูง

คู่มือการใช้งาน
ศึกษาเอกสารประกอบไดรเวอร์ NVIDIA MLNX_EN สำหรับ Linux (v24.10-3.2.5.0 LTS) คู่มือนี้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับการติดตั้ง การกำหนดค่า และคุณสมบัติขั้นสูงสำหรับอะแดปเตอร์เครือข่าย ConnectX และ BlueField ซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน Ethernet และ InfiniBand ประสิทธิภาพสูง

เอกสารประกอบ NVIDIA MLNX_EN เวอร์ชัน 5.8-5.1.1.2 LTS - คู่มือผู้ใช้และบันทึกการเปลี่ยนแปลง

คู่มือการใช้งาน
ศึกษาเอกสาร NVIDIA MLNX_EN Documentation v5.8-5.1.1.2 LTS ซึ่งเป็นคู่มือที่ครอบคลุมสำหรับไดรเวอร์และซอฟต์แวร์ Linux สำหรับอะแดปเตอร์เครือข่ายตระกูล ConnectX® EN ของ NVIDIA เรียนรู้เกี่ยวกับการติดตั้ง การกำหนดค่า คุณสมบัติ ฮาร์ดแวร์ที่รองรับ และ...

คู่มือผู้ใช้ NVIDIA AI Enterprise: การติดตั้ง การกำหนดค่า และการจัดการ

คู่มือการใช้งาน
คู่มือผู้ใช้ที่ครอบคลุมสำหรับ NVIDIA AI Enterprise ซึ่งมีรายละเอียดเกี่ยวกับการติดตั้ง การกำหนดค่า และการจัดการ NVIDIA vGPU, เฟรมเวิร์ก AI และส่วนประกอบซอฟต์แวร์ในไฮเปอร์ไวเซอร์และระบบปฏิบัติการต่างๆ

คู่มือผู้ใช้ NVIDIA AI Enterprise: การจำลองเสมือน GPU การปรับใช้ และการจัดการ

คู่มือการใช้งาน
คู่มือผู้ใช้ฉบับสมบูรณ์สำหรับ NVIDIA AI Enterprise อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับการติดตั้ง การกำหนดค่า และการจัดการเวิร์กโหลด AI และการวิเคราะห์ข้อมูลบนสภาพแวดล้อม GPU เสมือน ครอบคลุม vGPU, Kubernetes, VMware vSphere และ Red Hat…

คู่มือเริ่มต้นใช้งาน NVIDIA TensorRT ฉบับย่อ: ปรับแต่งการอนุมานการเรียนรู้เชิงลึกให้เหมาะสมที่สุด

คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
คู่มือเริ่มต้นใช้งาน NVIDIA TensorRT ฉบับย่อ (v8.4.0 EA) นี้ให้คำแนะนำที่สำคัญสำหรับการปรับแต่งโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง เรียนรู้วิธีการติดตั้ง NVIDIA TensorRT ทำความเข้าใจขั้นตอนการแปลงและการปรับใช้...

NVIDIA Jetson Orin NX/Nano BOM การเพิ่ม DRAM - ประกาศการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์

ประกาศการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์
ประกาศการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ (PCN212822) จาก NVIDIA เกี่ยวกับการเพิ่ม Micron DRAM (MT62F512M64D2EK-023 WT:E) เข้าไปในรายการวัสดุการผลิต (BOM) สำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin NX และ Nano เพื่อให้มั่นใจได้ว่า…

คู่มือบริการภาษา NVIDIA DOCA Pipeline: การเขียนโปรแกรมสำหรับส่วนประมวลผลข้อมูลเครือข่าย (Network Data Plane)

คู่มือการเขียนโปรแกรม
ศึกษาคู่มือบริการ NVIDIA DOCA Pipeline Language (DPL) เรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรม Data Plane เครือข่ายบน NVIDIA BlueField DPU โดยใช้ DPL ซึ่งเป็นภาษาเฉพาะโดเมนที่พัฒนามาจาก P4-16 เพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น…

คู่มืออ้างอิง API รันไทม์ CUDA

คู่มือซอฟต์แวร์
คู่มืออ้างอิงฉบับสมบูรณ์สำหรับ NVIDIA CUDA Runtime API ซึ่งอธิบายรายละเอียดฟังก์ชันต่างๆ สำหรับการประมวลผล GPU การจัดการอุปกรณ์ การทำงานของหน่วยความจำ การซิงโครไนซ์สตรีม และอื่นๆ เวอร์ชัน มกราคม 2022

Offre Borderlands 4 GeForce RTX Série 50 - การเปิดใช้งานคำแนะนำ

แนะนำ
Apprenez แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการโปรโมตรหัสผู้ลงคะแนนเสียงสำหรับ Borderlands 4 ผ่านทาง GeForce Experience และ Steam lors de l'achat d'une carte graphicique GeForce RTX série 50 ที่มีสิทธิ์ Suivez les étapes simples เท...

เส้นทางการเรียนรู้ของ NVIDIA: AI, การเรียนรู้เชิงลึก, วิทยาศาสตร์ข้อมูล และอื่นๆ

คู่มือแคตตาล็อกการฝึกอบรม
ค้นพบเส้นทางการเรียนรู้ที่ครอบคลุมของ NVIDIA ซึ่งครอบคลุมด้าน AI, การเรียนรู้เชิงลึก, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว, ความปลอดภัยทางไซเบอร์, หุ่นยนต์, เครือข่าย และอื่นๆ อีกมากมาย พบกับหลักสูตรเรียนรู้ด้วยตนเอง เวิร์กช็อปที่นำโดยผู้สอน และใบรับรองสำหรับนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบ